ТЗ: Evrone AI Assistant — корпоративный ИИ-ассистент

Демонстрационная версия документа · категория «AI» · №25

Это демонстрационное техническое задание: оно показывает структуру и глубину документа, который передаётся вместе с прототипом. Боевое ТЗ по этому солюшену готовится и заменит этот файл.

1. Суть решения

RAG в приватном контуре: коннекторы к базам знаний, чат, цитирование источников.

RAG-ассистент в приватном контуре: коннекторы к базам знаний (wiki, диски, CRM, тикеты), пайплайн индексации с учётом прав доступа (пользователь видит в ответах только доступные ему документы), чат-интерфейс и встраивание в мессенджеры, цитирование источников, админка (источники, аналитика вопросов, качество ответов), выбор LLM — облачная или локальная модель в контуре заказчика. Поверх ядра — прикладные агенты: парсинг документов в структуру, генерация контента по шаблонам компании.

2. Технологический стек

3. Роли

• Сотрудник
• Владелец источника данных
• Администратор ассистента

4. Модель данных

4.1. Source

kind: enum # wiki, диск, CRM, тикеты
credentials: encrypted
sync_state: enum
last_synced_at: datetime

4.2. Chunk

source_id: references
content: text
embedding: vector
acl: jsonb # кому виден документ

4.3. Conversation

user_id: references
messages: has_many
citations: jsonb

5. Ключевые сценарии

1. Администратор подключает источник, запускается индексация с учётом прав
2. Сотрудник задаёт вопрос и получает ответ со ссылками на источники
3. В выдачу попадают только документы, доступные этому сотруднику
4. Администратор видит аналитику вопросов и оценку качества ответов

6. Интеграции

• Облачная или локальная LLM
• Векторное хранилище
• Коннекторы к базам знаний
• Мессенджеры

7. Нефункциональные требования

• Серверный рендеринг, работоспособность ключевых страниц без JavaScript
• Мобильная адаптивность обязательна
• Роли и права проверяются на уровне сервера, а не интерфейса
• Логирование действий пользователей по значимым операциям
• Покрытие тестами моделей и ключевых сценариев
• Развёртывание одной командой, окружения production и staging

8. Состав MVP

Два коннектора (wiki + файловое хранилище) + RAG с цитатами + чат + разграничение прав.

9. Критерии приёмки

1. Все сценарии из раздела 5 проходят end-to-end на тестовом стенде
2. Роли из раздела 3 видят только то, что им положено
3. Интеграции из раздела 6 работают через слой адаптеров и переключаются конфигурацией
4. Прототип разворачивается из репозитория одной командой
5. Документация по запуску и переменным окружения лежит в README