Evrone AI Assistant
Как Microsoft Copilot или YandexGPT для бизнеса
Корпоративный ассистент отвечает на вопросы сотрудников по внутренним документам: где лежит регламент отпусков, что решили по клиенту в прошлом квартале, как оформить командировку. Работает он не на общих знаниях модели, а на документах компании - находит подходящие фрагменты и отвечает, ссылаясь на источник. Главное требование не к качеству формулировок, а к правам: ассистент обязан показывать сотруднику только то, что он и так может открыть руками. Иначе поиск по документам превращается в удобный способ узнать чужие зарплаты. Отсюда индексация с учётом прав, проверка доступа в момент ответа и обязательные ссылки на источники.
Скриншоты прототипа
Подробное описание
Прототип закрывает цикл вопрос-ответ на настоящей языковой модели: администратор подключает два источника — вики и файловое хранилище, — запускается индексация с сохранением прав доступа, сотрудник задаёт вопрос в чате и получает потоковый, живой ответ со ссылками на конкретные документы, причём только на те, к которым у него есть доступ, а администратор видит, о чём спрашивают и насколько ответы полезны. Модель подключается по ключу заказчика (свой облачный провайдер, OpenAI-совместимый) — заказчик платит за инференс сам, напрямую.
Источники и индексация
- Подключение источников — вики и файловое хранилище
- Обход документов с сохранением прав доступа каждого
- Разбиение документов на фрагменты с сохранением заголовков и ссылок
- Инкрементальное обновление — переиндексация только изменившегося
- Расписание обхода и ручной запуск
- Отчёт индексации — что проиндексировано, что пропущено и почему
- Ручная загрузка отдельного документа (
.md/.txt) владельцем источника или администратором — без ожидания планового обхода, документ ищется сразу
Поиск и ответ
- Гибридный поиск фрагментов — точное совпадение терминов и поиск по смыслу вместе, с фильтром по правам сотрудника
- Формирование ответа настоящей языковой моделью с опорой только на найденные фрагменты
- Ответ приходит потоково, по мере генерации, а не одним куском после паузы
- Ссылки на источники под каждым содержательным ответом
- Честный ответ «не нашёл» вместо выдумывания, когда фрагментов нет — с мягкой подсказкой на близкие по теме документы, без цитат
- Уточняющие вопросы при неоднозначном запросе — только по темам, которые реально нашлись
- Переформулировка follow-up-вопроса с учётом истории диалога перед поиском
Чат
- Диалог с историей и контекстом предыдущих сообщений
- Продолжение разговора с уточнениями
- Разговорный режим — светская реплика получает человечный ответ, а не отказ или «не нашёл»
- Подсказки-примеры вопросов на пустом экране нового диалога
- Оценка ответа — полезно или нет, с комментарием
- Копирование ответа и переход к источнику
- Удаление всей истории или одного диалога, с подтверждением
Права доступа
- Синхронизация прав из источников вместе с документами
- Проверка доступа в момент ответа, а не только при индексации
- Скрытие самого факта существования недоступного документа
- Отключённый источник скрывает свои документы независимо от прав самого документа
- Журнал обращений — кто что спрашивал и какие источники получил, без текста вопросов
Администрирование
- Состояние источников и последней индексации
- Аналитика вопросов — частые темы, доля ответов «не нашёл»
- Качество ответов по оценкам сотрудников
- Настройка модели — облачный провайдер и ключ, которые указал заказчик
- Ограничения — лимиты запросов, длина контекста (число фрагментов в ответе)
Роли и права
- Сотрудник — задавать вопросы, видеть ответы со ссылками на доступные ему документы, оценивать ответы, чистить свою историю целиком или отдельный диалог
- Владелец источника данных — подключать свой источник, задавать расписание обхода, видеть отчёт индексации по нему, загружать документ вручную
- Администратор ассистента — подключать и отключать источники, запускать индексацию, видеть аналитику и оценки, настраивать модель и лимиты, загружать документ в любой источник
- Аудитор — смотреть журнал обращений — кто, когда и к каким источникам получил доступ
Что не входит
Внешним интеграциям в прототипе — только коннекторы источников и уведомления: они работают на заглушках с предсказуемым поведением, страницы вики и файлы читаются из локальных данных, эмулирующих реальную выгрузку. Языковая модель и поиск по смыслу — уже не заглушка, а настоящие вызовы.
- Реальные коннекторы к вики, файловым хранилищам, CRM, тикет-системам и почте
- Загрузка документов в форматах кроме
.md/.txt(PDF, DOCX, сканы) и фоновая обработка загрузки очередью задач - Локальная/self-hosted модель в контуре компании
- Встраивание в мессенджеры и голосовой интерфейс
- Прикладные агенты — парсинг документов в структуру, генерация контента
- Дообучение моделей на данных компании
- Мультиязычный поиск и перевод документов
- Разграничение прав на уровне отдельных абзацев документа
Ассистент по внутренним документам компании: сотрудник видит ответы только по тем документам, к которым у него есть доступ.
инструкция к стенду ↓
Доступ к стенду закрыт паролем: логин evrone, пароль s0lut10ns. Дальше — вход в само приложение по учётным записям ниже. Данные пересоздаются каждую ночь. Демо-компания — юридическая фирма Lexora (вики и файловое хранилище, 16 документов).
- Сотрудник с широкими правами —
anna.volkova@lexora.example/sotrudnik. Видит все документы, включая закрытые. Спросите: «Какая выручка Lexora за квартал?» - Сотрудник с ограниченными правами —
ilya.smirnov@lexora.example/sotrudnik. Тот же вопрос получит «не нашёл»: закрытый документ для него не существует - Владелец источника (вики) —
marina.wiki@lexora.example/istochnik. Расписание обхода, отчёт индексации, загрузка документа - Владелец источника (файлы) —
pavel.files@lexora.example/istochnik - Администратор —
admin@lexora.example/admin. Аналитика вопросов, качество ответов, настройки модели и лимитов - Аудитор —
auditor@lexora.example/auditor. Журнал обращений без текста вопросов
Пока модель не подключена, ассистент отвечает выдержками из найденных документов; настоящая модель включается администратором в настройках по ключу заказчика.
Что посмотреть: задайте один и тот же вопрос под anna.volkova@… и ilya.smirnov@… и сравните ответы.
Какие вам нужны доработки?
Опишите своими словами, что хотите изменить или добавить к прототипу — интеграции, дизайн, новые механики. AI сопоставит запрос с ТЗ прототипа и сразу покажет вилку часов и стоимости.
Купить Evrone AI Assistant
Оставьте контакты — свяжемся, покажем прототип, проконсультируем и договоримся о передаче.
Похожие прототипы
Как Алиса или Perplexity
Разбор писем на типизированной модели Jev (TypeSafe AI): категория, срочность и подмена отправителя с вероятностью
Как Otter.ai, Fireflies или Контур.Толк