Evrone AI Assistant
RAG в приватном контуре: коннекторы к базам знаний, чат, цитирование источников.
Корпоративный ассистент отвечает на вопросы сотрудников по внутренним документам: где лежит регламент отпусков, что решили по клиенту в прошлом квартале, как оформить командировку. Работает он не на общих знаниях модели, а на документах компании - находит подходящие фрагменты и отвечает, ссылаясь на источник. Главное требование не к качеству формулировок, а к правам: ассистент обязан показывать сотруднику только то, что он и так может открыть руками. Иначе поиск по документам превращается в удобный способ узнать чужие зарплаты. Отсюда индексация с учётом прав, проверка доступа в момент ответа и обязательные ссылки на источники.
Подробное описание
Прототип закрывает цикл вопрос-ответ: администратор подключает два источника — вики и файловое хранилище, — запускается индексация с сохранением прав доступа, сотрудник задаёт вопрос в чате и получает ответ со ссылками на конкретные документы, причём только на те, к которым у него есть доступ, а администратор видит, о чём спрашивают и насколько ответы полезны.
Источники и индексация
- Подключение источников — вики и файловое хранилище
- Обход документов с сохранением прав доступа каждого
- Разбиение документов на фрагменты с сохранением заголовков и ссылок
- Инкрементальное обновление — переиндексация только изменившегося
- Расписание обхода и ручной запуск
- Отчёт индексации — что проиндексировано, что пропущено и почему
Поиск и ответ
- Поиск фрагментов по смыслу вопроса с фильтром по правам сотрудника
- Формирование ответа с опорой только на найденные фрагменты
- Ссылки на источники под каждым утверждением
- Честный ответ «не нашёл» вместо выдумывания, когда фрагментов нет
- Уточняющие вопросы при неоднозначном запросе
Чат
- Диалог с историей и контекстом предыдущих сообщений
- Продолжение разговора с уточнениями
- Оценка ответа — полезно или нет, с комментарием
- Копирование ответа и переход к источнику
- Очистка истории диалога сотрудником
Права доступа
- Синхронизация прав из источников вместе с документами
- Проверка доступа в момент ответа, а не только при индексации
- Скрытие самого факта существования недоступного документа
- Журнал обращений — кто что спрашивал и какие источники получил
Администрирование
- Состояние источников и последней индексации
- Аналитика вопросов — частые темы, доля ответов «не нашёл»
- Качество ответов по оценкам сотрудников
- Настройка модели — облачная или локальная в контуре
- Ограничения — лимиты запросов, длина контекста
Роли и права
- Сотрудник — задавать вопросы, видеть ответы со ссылками на доступные ему документы, оценивать ответы, чистить свою историю
- Владелец источника данных — подключать свой источник, задавать расписание обхода, видеть отчёт индексации по нему
- Администратор ассистента — подключать и отключать источники, запускать индексацию, видеть аналитику и оценки, настраивать модель и лимиты
- Аудитор — смотреть журнал обращений — кто, когда и к каким источникам получил доступ
Что не входит
Внешних интеграций в прототипе нет: языковая модель, векторный поиск, коннектор вики, коннектор файлового хранилища и уведомления работают на заглушках с предсказуемым поведением — чтобы пройти любой сценарий целиком, не подключая реальные сервисы.
- Настоящие языковые модели, облачные и локальные
- Реальные коннекторы к CRM, тикет-системам и почте
- Встраивание в мессенджеры и голосовой интерфейс
- Прикладные агенты — парсинг документов в структуру, генерация контента
- Дообучение моделей на данных компании
- Мультиязычный поиск и перевод документов
- Разграничение прав на уровне отдельных абзацев документа
Какие вам нужны доработки?
Опишите своими словами, что хотите изменить или добавить к прототипу — интеграции, дизайн, новые механики. AI сопоставит запрос с ТЗ прототипа и сразу покажет вилку часов и стоимости.
Купить Evrone AI Assistant
Оставьте контакты — свяжемся, покажем прототип, проконсультируем и договоримся о передаче.